（来源：上观新闻）
与之相比，微软🗓🤵91在线高清早于2019年🦌☑就开始💱◻投资OpenA⛎🇨🇰91在线高清I，累计投🕒资额达13🌮📇0亿美元🥗♉。一个具体的案🗄🙋例是，re🦕mio在开发多🎅🦅端同步功能🗳🥙时，需🚷要覆盖大量边界🏩条件，团队⛷为此准🥖备了5🚵00多个测试🕵91在线高清用例——其中相⛳👨🍳当一部分是在🌛😁团队都下班后🇧🇩，由AI自主完成📴👨👧👧的👮。
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让我们用一个简❔化示例说明，🎎🤹♂️假设训练🚑语料包含以下词👶🌝汇及出现频率⭕💿： “hug”：🇳🇫🔍10次 “pug💪🌉”：5😹🚇次 “p🇧🇼un”🎫：12🍁次 “bu🤸♀️👂n”：4🇹🇩次 “hug🍪s”：5次 🇧🇳第一步：🇲🇱🛐将所有词拆分👻为字符，添加❄🔤结束符 “h🖖🦴ug” → “h🔔📺 u g ”💉🇷🇴 “pug” →🦛 “p 🦷🥮u g ” “p🥰🥵91在线高清un” → “🎮p u n ”🏨 “bu🇬🇶🔆n” → 👮🇰🇾“b u n⛈🧖♀️ ” “hu🇨🇰gs” → 🚜🏭“h u g 🇧🇫⏺s ” 🏑☺初始词➿🔦汇表仅包含基础🤛字符：{b, g🚏, h, n🇨🇮🇸🇬, p, s, 🧫🇪🇨u, } 第二步🎏🧗♀️：统计🐩🤮相邻字符对的出现🥳频率 “u g”🕛：15次（来自💾“hug💦”的1🇨🇱0次 👨👦🍥+ “hug👟🐵s”的5次🚞🇧🇲） “u 🇿🇼🤡n”：⤵🎛16次（来⚾🏃♀️自“pun”的1🚍2次 + 🇭🇰“bu🏬n”的4次） “🇩🇯🇽🇰p u”：🇯🇲17次🌿（来自“📖pug”的🚄🤬5次 💍+ “pu🎷🇳🇿n”的12次）🏈 第三步：合并最🔼🍇高频字🏔符对 假😆设“p🇵🇼 u”频⚔率最高（17次🈷👩✈️），创建新符号🔗“pu”，🇺🇲 词汇🇳🇬💂表扩展为9️⃣🐑：{b💇🔖, g, h, 💒n, p, s,🙇 u,😥 , pu} 第🧴🚹四步：🇲🇺🌳91在线高清迭代重复 🈳继续统计新语料中🇯🇲🧹的字符对频率，合👦并下一个最高频👨🦰👶对，直到达到预设🇨🇽的词汇表大小（🇨🇦🇵🇹如GP🇲🇿T-2为50,🇻🇪😎257个t🦢oken）😄。
